AI 시장의 발전

이번 포스팅은 AI 시장에 대해 알려드리려고 합니다. 최근 AI가 주목받고 있으며 AI 관련 주식은 말 그대로 하루하루 상승을 보입니다. 지금이라도 제대로 알고 투자하는 게 좋을 듯하여 만들게 되었습니다.
지난 14일, 구글의 연례 개발자 회의에서는 AI를 주제로 회의가 열렸습니다. 이날 구글이 발표한 'AI 보따리' 중 가장 주목받은 기술은 구글의 생성형 AI인 제미나이를 탑재한 검색엔진이었습니다. 이제 구글에서 무언가를 검색할 때 생성형 AI를 활용할 수 있게 되었습니다. 

한편 구글은 전 세계 검색 엔진 시장의 90% 이상을 차지하고 있을 만큼 독보적인 시장입니다. 이런 시장에서 생성형 AI를 검색할 때 사용할 수 있게 만든 것은 앞으로 AI 시장에 큰 변화를 몰고 올 일로 평가됩니다.

이렇듯 하루가 다르게 AI가 발전하고 있습니다. 이 글에서는 AI 시장의 현황과 전망, 주요 기술 동향, 그리고 향후 발전 방향에 대해 살펴보고자 합니다.

 

1. AI 시장 규모 및 성장 추이

• 글로벌 AI 시장 규모: 세계 인공지능 시장규모는 2019년 289억 달러에서 2021년 581억 달러로 41.8% 증가했으며, 이후 2026년까지 연평균 39.7% 성장하여 3,095억 달러의 시장을 형성할 것으로 전망됩니다.
• 주요 국가별 AI 시장 현황: 미국, 중국, 일본 등 주요 국가들이 AI 기술 개발과 산업 육성에 박차를 가하고 있으며, 이에 따라 관련 시장도 빠르게 성장하고 있습니다.
• AI 기술 분야별 성장 전망: 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 음성 인식 등 다양한 AI 기술 분야에서 지속적인 발전이 이루어질 것으로 예상됩니다.

2. AI 기술 발전 동향

• 딥러닝 기술의 발전: 딥러닝 알고리즘의 발전과 함께 이미지 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 AI 성능이 크게 향상되고 있습니다. 알파고의 등장도 충격이었는데, 요즘은 AI를 이용하여 이미지를 만들고 또 이렇게 블로그 작성에 참고도 하고 있습니다. 생활 속에 녹아들었습니다.
• 하드웨어 성능 향상: GPU, TPU 등 고성능 하드웨어의 발전으로 AI 알고리즘의 연산 속도와 효율성이 크게 개선되고 있습니다. 시장이 커짐에 따라 세상이 바뀌고 있습니다. AI시장에 맞춰 AI 반도체의 수요가 증가했고, 빅데이터 처리 속도, 처리 량을 더 좋게 하는 쪽이 이 시장에서 살아남을 것으로 판단됩니다.
• 데이터 활용 기술 발전: 빅데이터 기술의 발전과 함께 AI 모델 학습에 필요한 데이터 확보와 활용이 용이해지고 있습니다.

3. AI 기술의 주요 응용 분야

• 자율주행 자동차: 컴퓨터 비전, 센서 융합, 경로 계획 등 다양한 AI 기술이 적용되어 자율주행 자동차 개발이 활발히 진행 중입니다.
• 스마트 홈/시티: AI 기반 음성 인터페이스, 영상 분석, 에너지 관리 등을 통해 삶의 편의성과 효율성을 높이는 스마트 홈/시티 구현이 가능해지고 있습니다.
• 의료 분야: 의료 영상 분석, 질병 예측, 신약 개발 등에 AI 기술이 활용되면서 의료 서비스의 질적 향상이 기대됩니다. 최근에는 AI기술을 활용하여 암진단을 하는 등 엄청난 발전을 이뤘습니다. 

4. 생성형 AI 기술의 부상

• 생성형 AI의 정의: 생성형 AI는 데이터를 기반으로 사용자와 상호작용하며 원본 콘텐츠를 창조하는 기술입니다. 이미지 생성과 같이 사용자가 원하는 모습을 만들어 내는 AI가 급부상하고 있습니다.
• 생성형 AI 시장 성장: 생성형 AI 기술의 발전으로 인해 관련 시장이 빠르게 성장할 것으로 전망됩니다.
• 생성형 AI의 활용 사례: 문서 작성, 이미지 생성, 음악 작곡 등 다양한 분야에서 생성형 AI 기술이 활용되고 있습니다.

5. AI 윤리 및 규제 이슈

• AI 윤리 강령 마련: AI 기술의 발전에 따른 윤리적 문제 해결을 위해 다양한 이해관계자들이 참여하여 AI 윤리 강령을 마련하고 있습니다. 세상 발전에 필요한 규제라고 생각합니다. 자율주행차가 선보이기 위해 많은 법 개정이 필요했습니다. 자율주행으로 인해 사고가 날 경우 누구의 책임인가? 이런 문제가 생기는 것처럼 AI가 등장하면서 다양한 문제가 발생할 수 있습니다. 이를 미리 예방하고자 윤리 강령을 마련하는 게 중요하게 판단됩니다.
• AI 규제 정책 수립: 각국 정부는 AI 기술의 안전성과 공정성을 확보하기 위한 규제 정책을 수립하고 있습니다.
• AI 거버넌스 체계 구축: AI 기술의 사회적 영향력을 고려하여 정부, 기업, 시민사회가 협력하는 AI 거버넌스 체계 구축이 필요합니다.

6. AI 인재 양성 및 교육

• AI 전문 인력 양성: AI 기술 발전을 위해서는 AI 전문 인력 양성이 중요하며, 이를 위한 교육 프로그램 개발이 활발히 진행 중입니다. 
• AI 교육 콘텐츠 개발: 초중고 및 대학 교육 과정에 AI 관련 교육 콘텐츠를 도입하여 AI 기초 역량 강화가 필요합니다.
• 평생 교육 체계 구축: 직장인 대상 AI 재교육 프로그램 등 평생 교육 체계 구축을 통해 AI 활용 역량을 높일 수 있습니다. 최근 국비 지원으로 AI인재 양성을 시작했습니다. 인공지능개발자를 양성하기 위한 이 프로그램들이 존재합니다. 

7. AI 산업 생태계 조성

• AI 스타트업 육성: 정부와 기업의 AI 스타트업 지원 정책을 통해 혁신적인 AI 기술 개발과 사업화를 촉진할 수 있습니다.
• AI 기술 표준화: AI 기술의 상호운용성과 호환성을 높이기 위한 국제 표준화 활동이 필요합니다.
• AI 산업 클러스터 조성: AI 기술 기업, 연구소, 교육기관 등이 집적된 AI 산업 클러스터 조성으로 AI 생태계를 활성화할 수 있습니다.

---

오늘은 AI 시장에 대해 알아봤습니다. 앞으로 발전될 분야는 무엇인지 또 어떤 대응이 필요한지 알려드렸습니다. 이 글을 보고 해야 할 일은 발전될 분야에 대한 투자입니다. 투자는 자유지만 바뀌는 세상에 발을 맞춰야 하는 것은 필수입니다. 

또 다른 꿀팁이 궁금하다면?

https://testao.tistory.com/entry/%ED%95%9C%EA%B5%AD-%EC%A3%BC%EC%8B%9D%EC%8B%9C%EC%9E%A5%EC%9D%98-%EC%83%88%EB%A1%9C%EC%9A%B4-%EB%8C%80%EC%95%88-%EB%84%A5%EC%8A%A4%ED%8A%B8%EB%A0%88%EC%9D%B4%EB%93%9C

한국 주식시장의 새로운 대안, 넥스트레이드